설명
빅데이터분석기사 실기 R 교재 설명
빅데이터분석기사 실기 합격을 위한 R 전용 수험서
1. 빅데이터분석기사 실기 대비용 R 전용 교재
[빅데이터분석기사 with R 2022]는 ADsP 베스트셀러 보유 저자 윤종식 박사의 노하우가 담긴 실기 전용 수험서로 실전 대비를 위한 상세한 R코드 설명을 통해 프로그래밍을 다뤄본 적이 없는 비전공자도 실습할 수 있도록 서술하였습니다.
2. 2회분 기출 포함 230개의 문제 수록(작업형3, 기출 4,5회 문제 및 R코드 추가 제공)
기출 경향을 반영한 예상문제와 총 3회의 모의고사와 2, 3회의 기출 복원 문제를 제공합니다. 추가로 2023년 출제 유형 변경에 따라, 작업형 3유형 15문제와 최신 기출 4~5회를 참고자료실에서 제공합니다.
1. 빅데이터분석기사 실기 대비용 R 전용 교재
[빅데이터분석기사 with R 2022]는 ADsP 베스트셀러 보유 저자 윤종식 박사의 노하우가 담긴 실기 전용 수험서로 실전 대비를 위한 상세한 R코드 설명을 통해 프로그래밍을 다뤄본 적이 없는 비전공자도 실습할 수 있도록 서술하였습니다.
2. 2회분 기출 포함 230개의 문제 수록(작업형3, 기출 4,5회 문제 및 R코드 추가 제공)
기출 경향을 반영한 예상문제와 총 3회의 모의고사와 2, 3회의 기출 복원 문제를 제공합니다. 추가로 2023년 출제 유형 변경에 따라, 작업형 3유형 15문제와 최신 기출 4~5회를 참고자료실에서 제공합니다.
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목차
Ⅰ. 필답형
1과목. 빅데이터 분석 기획
- 제1장 빅데이터의 이해
- 제1절 빅데이터 개요 및 활용
- 제2절 빅데이터 기술 및 제도
- 제2장 데이터 분석 계획
- 제1절 분석 방안 수립
- 제3장 데이터 수집 및 저장 계획
- 제1절 데이터 수집 및 전환
- 제2절 데이터 적재 및 저장
- 예상문제
2과목. 빅데이터 탐색
- 제1장 데이터 전처리
- 제1절 데이터 전처리
- 제2절 분석 변수 처리
- 제2장 데이터 탐색
- 제1절 데이터 탐색 기초
- 제2절 고급 데이터 탐색
- 제3장 통계기법 이해
- 제1절 기술통계
- 제2절 추론통계
- 예상문제
3과목. 빅데이터 모델링
- 제1장 분석 모형 설계
- 제1절 분석 모형 구축
- 제2절 분석 환경 구축
- 제2장 통계 분석기법
- 제1절 회귀분석
- 제2절 범주형 자료 분석
- 제3절 다변량 분석
- 제4절 시계열분석
- 제5절 비모수 통계
- 제3장 정형 데이터 분석기법
- 제1절 분류분석
- 제2절 연관분석
- 제3절 군집분석
- 제4장 딥러닝
- 제1절 딥러닝의 개요
- 제2절 인공신경망
- 제3절 심층 신경망
- 제4절 합성곱 신경망
- 제5절 순환 신경망
- 제6절 LSTM
- 제5장 비정형 데이터 분석기법
- 제1절 텍스트 마이닝
- 제2절 사회연결망 분석
- 예상문제
4과목. 빅데이터 결과 해석
- 제1장 분석모형 평가 및 개선
- 제1절 분석모형 평가
- 제2절 분석모형 개선
- 제2장 분석결과 해석 및 활용
- 제1절 분석결과 해석
- 제2절 분석결과 시각화
- 예상문제
Ⅱ. 작업형 1,2
1과목. R 기초
- 제1장 R 기초
- 제1절 R 프로그래밍 언어
- 제2절 R 설치
- 제2장 R 기본
- 제1절 R 다루기
- 제2절 R 기초 중의 기초
- 제3절 데이터 타입
- 제4절 자주 사용하는 함수
- 제5절 데이터 입출력
- 제6절 사용자 정의 함수
2과목. 데이터 전처리
- 제1장 제어문
- 제1절 조건문
- 제2절 반복문
- 제2장 데이터 변환
- 제1절 파생변수 생성
- 제2절 변수 축소
- 제3장 데이터 결합 및 요약
- 제1절 데이터 결합
- 제2절 데이터 요약
- 제3절 apply 계열 함수
- 제4장 패키지를 활용한 데이터 전처리
- 제1절 plyr
- 제2절 dplyr
- 제3절 reshape2
- 제4절 data.table
- 제5장 결측치
- 제1절 결측치 인식
- 제2절 결측치 처리
- 제3절 이상치 인식
- 제6장 기타 데이터 전처리
- 제1절 날짜 데이터 다루기
- 제2절 문자 데이터 다루기
- 제6장 기타 데이터 전처리
- 작업형 1-예상문제
3과목. 통계분석
- 제1장 상관분석
- 제1절 상관계수 검정
- 제2장 회귀분석
- 제1절 단순선형회귀분석
- 제2절 다중선형회귀분석
4과목. 데이터 마이닝
- 제1장 데이터 분할과 성과분석
- 제1절 데이터 분할
- 제2절 성과분석
- 제2장 분류분석
- 제1절 로지스틱 회귀분석
- 제2절 의사결정나무
- 제3절 앙상블 기법
- 제4절 SVM
- 제5절 나이브 베이즈 분류
- 제6절 K-NN
- 제7절 인공신경망 모형
- 제3장 군집분석
- 제1절 군집분석
- 제2절 계층적 군집분석
- 제3절 비계층적 군집분석
- 작업형 2-예상문제
Ⅲ. 모의고사/기출문제
- 모의고사
- 1회 모의고사
- 2회 모의고사
- 3회 모의고사
- 기출문제
- 제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제3회 빅데이터 분석기사 시험문제
- 제4회 빅데이터 분석기사 시험문제(참고자료)
- 제5회 빅데이터 분석기사 시험문제(참고자료)
Ⅳ. 작업형3 (시크릿파트)
- 작업형 3
- 작업형 3-예상문제 참고자료
- 1회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료
- 2회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료
- 3회 모의고사(작업형 3 ONLY) 참고자료
· 저자 소개
윤종식 박사 | 교수
- 現 ㈜데이터에듀 대표
- 現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
- 前 동국대 응용통계학과 겸임교수
주요 학력/경력
- - 2008 : 동국대학교 산업공학박사
- - 2004~2005 : 한국정보통신(주) 팀장
- - 2007~2014년 : (주)NICED&B 솔루션 사업실 실장
주요활동
- - 빅데이터활용창업강좌 및 멘토링 (동국대, 부산대, 동아대, 경성대)
- - 빅데이터전문가협회 정회원
- - 중소기업청, 창조경제타운 심사평가단 및 멘토
- - 빅데이터 및 데이터분석프로젝트 (외환은행, 신한은행, 현대캐피탈 외 다수)
- - 빅데이터기업특강 (LG-CNS, 삼성SDS, 삼성전자, POSCOENC, 아모레퍼시픽 외 다수)
저자 정보
- 동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고, "음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.
배송관련
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